B2B andmeanalüüs
Üks armatuurlaud, et hallata oma finantsotsuseid kahe missiooni vahel
Dogiri Nipure koondab mitme vahetuse andmed ühte liidesesse ja rakendab enne iga arbitraaži riski hindamiseks ennustavaid mudeleid.
Dogiri Nipure koondab mitme vahetuse andmed ühte liidesesse ja rakendab enne iga arbitraaži riski hindamiseks ennustavaid mudeleid.
Mitmel vahetusplatvormil tegutsev vabakutseline haldab sageli mitut eraldi kontot, millest igaühel on oma aruandlusvorming. See hajutamine nõuab ülevaate käsitsi rekonstrueerimist enne mis tahes eraldamisotsuse tegemist.
Sellele konsolideerimisele kulutatud aeg vähendab turu liikumistele reageerimise võimet, eriti professionaalide puhul, kes pühendavad vaid osa oma nädalast oma kapitali haldamisele.
Hinnanguline käsitsi töötlemise aeg enne ja pärast andmevoogude koondamist ühele armatuurlauale.
Dogiri Nipure mootor ühendub mitme vahetusplatvormi programmeerimisliidestega ja standardiseerib heterogeensed andmevormingud – tellimused, saldod, tehingute ajalood – üheks skeemiks. See standardiseerimine võimaldab rakendada samu analüüsimudeleid kogu portfellile, sõltumata selle päritolust.
Olemasolevate kontode turvaline ühendus kirjutuskaitstud juurdepääsuvõtmete kaudu.
Toorandmete normaliseerimine ühisesse struktureeritud vormingusse.
Iga positsiooni analüüs ajaloo ja turu kontekstis.
Tulemuste aruandlus ühel armatuurlaual, mida pidevalt uuendatakse.
Ühilduvad allikakategooriad
Koondamisarhitektuuri toetatud konnektorikategooriate soovituslik loend.
Iga positsioon on hinnatud ajaloolise volatiilsuse, likviidsuse ja korrelatsiooni põhjal ülejäänud portfelliga. Seda skoori värskendatakse iga uue turuandmetega ilma kasutaja käsitsi sekkumiseta.
Erinevalt perioodilisest aruandlusest tehakse analüüs pideva vooluna. Olulistest kõrvalekalletest teatatakse kohe, kui need ilmnevad, mis vähendab aega turumuudatuse ja selle otsusesse integreerimise vahel.
Prognoosimudelid tuginevad tõenäoliste stsenaariumide, mitte kindluse hindamiseks pikkadele aegridadele. Need toimivad lisaks kasutaja otsustusvõimele ka otsustustoena, mitte asendusena.
Raamistik ühendab trendi prognoosimiseks riskide klassifitseerimise mudelid ja regressioonimudelid. Iga mudel on dokumenteeritud ja versioonidega, mis võimaldab jälgida soovituse päritolu.
Platvormi juurdepääsuvõtmed on rangelt piiratud lugemisega ja krüpteeritud puhkeolekus. Rahakotiandmeid ei jagata kolmandate osapooltega ärilistel eesmärkidel.
Töötlemine toimub neljas etapis: kogumine, standardimine, modelleerimine, tagastamine. Iga samm logitakse, mis võimaldab analüüsi tulemusena tehtud otsuseid tagantjärele auditeerida.
Mitmel platvormil aktiivne vabakutseline visualiseerib oma tegelikku varade jaotust ilma tabelit käsitsi uuesti moodustamata ja kohandab oma jaotust vastavalt konsolideeritud riskiskoorile.
Riskisignaalid võimaldavad meil prognoosida ülemäärast riski enne suure volatiilsuse faasi, mitte reageerida pärast langust.
Kahe missiooni vahel on turgude jälgimiseks kasutatav aeg piiratud. Konsolideeritud hoiatused vähendavad vajadust pideva käsitsi jälgimise järele.